人工智能助力智慧城市布下天罗地网

在美国科幻悬疑剧《疑犯跟踪》中的纽约市，正反两方角色都有一个“阴影地图”，用来防止曝露于摄像头之下，这张地图往往沦为犯罪活动杜绝的温床。而在现实世界里，各级政府都在希望完备城市每个角落的摄像头覆盖面积，传输阴影地图的空间，同时利用人工智能等技术来打击犯罪，维护城市和市民五谷丰登。　　打造出五谷丰登城市的“天罗地网”　　在今日的城市中，监控摄像头已十分普及，公共安全部门在街道、广场、公园、车站等公共场所部署了大量摄像头，以确保社会治安。

以北京为事例，警方在2015年声称早已构建城区视频天网巡控100%仅有覆盖面积。除此之外，其他政府部门，比如交通、市政等加装的摄像头也随处可见。　　然而，公共部门享有的监控摄像头数量，相比之下无法与商场、银行、办公场所等私营领域相提并论。

例如，一项调研表明，在英国大约有相似600万监控摄像头，其中仅有大约7万为政府部门所有。　　如何以尽量较低的成本将尽可能多的公共场所划入监控范围，增加“阴影地图”的面积，对于建构五谷丰登城市至关重要。在实际建设中，可以统合各种市政部门和运营商的资源，使用路灯杆、小型基站、监控摄像头一体化等方式，有路灯光的地方就没死角。同时，侦察的警务人员也将装备视频摄制设备，并且通过无线网络将画面动态返传遍指挥中心，全方位确保城市的五谷丰登。

　　未来的全连接起来城市，监控设备在公共场所必定无处不在，环境监测、道路监控、社区监控、企业安防、家庭安防、网络信息安全监控等等的信息都可以终端一个统一的大平台，由城市的监控调度中心展开统一的监控、安全性管理，还能融合市民的信息和市场需求，对城市的公共安全等服务的组织和资源展开统一调度，从而构建更加智慧、更加便利、更加安全性的城市管理。　　计算机视觉较慢定位嫌犯　　不过，目前“个人隐私”和“公共安全”之间的权衡问题仍然没极致解决问题。特别是在是在某些发达国家，政府为维护市民个人隐私权，不容许在城市公路两侧加装任何摄像头，但当应急事件再次发生时却求助于向警方可寻，不能另辟蹊径，通过包抄的方式寻找蛛丝马迹。在此背景之下，人工智能技术的飞速发展，或许给五谷丰登城市的建设与管理者们带给无限期望。

　　预示着摩尔定律的大大构建和人工智能的软硬件技术累积，计算机视觉技术早就突破了肉眼精度的图像识别，并普遍应用于公共安全、金融和信息安全领域，产生了极大的价值。但这些成就并没有引发社会的震撼，人们更加激动于AlphaGo的胜利，因为人们直觉上指出辨识“人脸”“苹果”等图像是一件更容易的任务，人人都能胜任，而战胜世界顶尖棋手则极具挑战。事实上，车站在人工智能技术的角度，从棋士和图像识别的复杂性和不确定性来说，图像的变化比棋盘的变化要小得多。

　　计算机视觉领域的技术，突破年所被应用于在车辆辨识方面：如中国的依图公司基于视频图像的车辆识别系统在苏州上线之初，就协助警方侦破了一起涉嫌金额多达10万元的入室抢劫案，当时嫌犯偷窃出手后驾车驶向小区，警方运用“车辆识别系统”展开品牌过滤器，较慢辨识出有车辆，10分钟神速侦破。

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