1200亿美元的机器视觉大蛋糕，国内厂商靠什么来分？

人类感官外界信息的80%是通过眼睛取得的，图像包括的信息量是极大的。某种程度，机器视觉，被称作机器人的“眼睛”，为机器设备感官外界获取便捷，使机器具备像人一样的视觉功能。

在现代工业自动化生产过程中，机器视觉因为可以较慢提供大量信息且更容易自动处置和设计信息以及加工掌控信息构建等优点，经常被普遍地用作组装定位、产品质量检测、产品辨识、产品尺寸测量等方面。机器视觉以求很快发展的原因近些年，工业机器人市场呈圆形爆炸式增长势头，配有机器视觉的工业机器人在替代或者帮助人类工作时，呈现出更加“智能化”的特点，“智能生产”升级转型大趋势也把工业机器人与机器视觉更加紧密结合一起。

目前机器视觉在中国的发展有数十余个年头。过去十年是机器视觉产业在中国市场发展最慢的十年，经过一定时期的普及与推展，机器视觉已渐渐为广大客户所熟悉，而且应用于范围，也渐渐开始不断扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药等行业，逐步扩展到纸盒、印刷、汽车、运输、医疗等各大领域。机器视觉在实际应用于中可提升生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人工视觉无法满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率较低且精度不低，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

而且机器视觉更容易构建信息构建，是构建计算机构建生产的基础技术。用于机器视觉五个主要原因：重复性——机器可以以完全相同的方法一次一次的已完成检测工作而会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有微小的有所不同，即使产品时完全相同的。

精确性——由于人眼有物理条件的容许，在精确性上机器有显著的优点。即使人眼依赖放大镜或显微镜来检测产品，机器依然不会更为准确，因为它的精度需要超过千分之一英寸。

速度——机器需要更慢的检测产品。尤其是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器需要提升生产效率。客观性——人眼检测还有一个可怕的缺失，就是情绪带给的主观性，检测结果不会随工人心情的优劣产生变化，而机器没喜怒哀乐，检测的结果大自然十分相当可观可信。成本——由于机器比人慢，一台自动检测机器需要分担好几个人的任务。

而且机器不必须中断、会生病、需要倒数工作，所以需要很大的提升生产效率。机器视觉的5个关键点镜头镜头相等于人类眼球的不存在，它在机器视觉系统中主要负责管理光束调制，并已完成信号传送。据理解，目前为止市面上大多数的镜头都需要符合机器视觉应用于的市场需求，但是更加专业的机器视觉系统有可能必须自定义的镜头和涂层。

幸运地的是，许多具备内部生产能力的镜头制造商，早已准备好自定义镜头来符合这些应用于市场需求。当然，这些自定义镜头不会较为便宜，因此它们一般来说仅有用作那些对成本不脆弱的特定光学系统中(例如军事应用于)，或是大批量消费产品的生产线中。光源在机器视觉系统中,取得一张高质量的可处置的图像是至关重要。

图像质量好，特征显著很最重要，而一个适合的光源可以使必须找寻的特征非常明显，除了是摄像头需要摄制到部件外，好的光源应当需要产生仅次于的对比度、亮度充足且对部件的方位变化不脆弱。光源自由选择好了，只剩来的工作就更容易多了。

明确的光源挑选方法还在于试验的实践经验。工业照相机工业照相机作为机器视觉系统中的核心部件，对于机器视觉系统的重要性是不言而喻的。在自由选择一款工业数字相机时，物体光学的速度必需充分考虑好。比如针对没移动、惯性或较慢移动、较慢移动等有所不同模式下物体，对象的移动速度有所不同，在挑选工业照相机时，就必须考虑到除了在曝光时间当中正处于工业照相机当中的运动对象数量，还必须考虑到物体上能用一个像素密切相关的大于特征，也就是对象分辨率，在收集运动物体的图像的拇指规则就是曝光必需再次发生在收集物体移动量大于一个像素的时间内。

图像采集卡虽然图像采集卡只是原始的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演着一个十分最重要的角色，必要要求了摄像头的模块：黑白、彩色、仿真、数字等。较为典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路电源，可以相连多个摄像机，同时抓拍多路信息。

机器视觉软件机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处置的关键部件，根据明确应用于市场需求，对软件包展开二次开发，可自动已完成对图像收集、表明、存储和处置。通过前期传输给专用的图像处理软件，根据像素产于和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;机器视觉软件再对这些信号展开各种运算来提取目标的特征，进而根据判断的结果来掌控现场的设备动作。

国内外机器视觉行业现状机器视觉发展至今，早就不是单一的应用于产品。机器视觉的软硬件产品已渐渐沦为生产生产各个阶段的适当部分，这就对系统的集成性明确提出了更高的拒绝。工业自动化企业拒绝需要与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立国家的视觉应用于。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统普遍地用作工况监控、成品检验和质量掌控等领域。

国际市场上机器视觉行业的发展比较成熟期，国外机器视觉产品的主要厂商如日本基恩士、康耐视、NI等都早已创建起比较原始的从上游零部件生产到下游系统集成的业务链，除此之外，邦纳、达尔萨、Euresys也是国际著名的零部件生产商。在国内市场上，机器视觉行业尚能正处于茁壮阶段，00年代初开始跟上，目前在关键零部件上多为进口，近几年才辈出了一批集软件开发与系统集成于一身的整机厂商。目前国内的零部件厂商有奥普特（OPT）、沃德弗、维视图像、凌云光子等，专门从事软件开发的企业主要是大恒图像和凌云光子，而整机的生产则主要集中于在大恒图像。多达，2017年，全球机器视觉系统及部件市场规模超过51.8亿美元。

本文来源：BV韦德官网-www.mjpayday.com